제 블로그 댓글에 소스 코드를 볼 수 없느냐는 요청이 있으셔서 저도 한번 GitHub을 해서 소스코드들을 올리도록 하겠습니다. 1. 회원 가입하기 www.github.com 에 접속합니다. 위와 같이 첫 화면이 나옵니다. Us...
2019년 8월 21일 수요일
2019년 5월 23일 목요일
python Pandas dataframe 행별 합 구하기
EuHyeJi
5월 23, 2019
다음과 같이 월별 인구 증감수의 dataframe이 있다. 최근 1개월 / 최근 6개월 / 최근 1년 의 누적 인구증감수를 구하고 싶을 때, 예를 들어 최근 6개월의 누적 인구증감수를 구한다면 아래와 같이 코딩 할 수 있다. natura...
2019년 5월 22일 수요일
이전 시간 참고 : 부동산 지역별 평균연령 bar chart 구현 ( https://euhyeji.blogspot.com/2019/05/python-dash-bar-chart.html ) 부동산 지역별 평당 매매/전세 가격 bar chart...
[ python dash ] for 문으로 graph data 간단히 만들기
EuHyeJi
5월 22, 2019
stacked bar chart 같은 것을 만들 때, 동일 dataframe에서 구분만 달리해서 data를 만들어야 하는 경우가 있다. 아래와 같이 만들려고 하는 data를 수동으로 일일이 지정을 해줘도 되지만 for문을 이용하면 아주 간단히 모든 d...
2019년 5월 21일 화요일
python Pandas dataframe 문자열 형태를 숫자형으로 바꾸기
EuHyeJi
5월 21, 2019
아래와 같은 dataframe이 있다. 값들이 숫자로 보이지만 저장은 문자열 형태로 되어 있어 각 값들을 연산에 활용할 수가 없다. 이럴 경우 dataframe 전체 값을 숫자로 변환해야 한다. for col in test2.columns:...
python Pandas 특정 이름의 컬럼만 선택하기
EuHyeJi
5월 21, 2019
아래와 같은 dataframe이 있을 경우 컬럼 이름 중에서 '2019년04월_계'가 포함된 컬럼만 선택하고 싶을 떄 아래와 같이 사용하면 된다. test[test.columns[pd.Series(test.columns).st...
이전 시간 참고 : 부동산 지역별 평균연령 bar chart 구현 ( https://euhyeji.blogspot.com/2019/05/python-dash-bar-chart.html ) 부동산 지역별 평당 매매/전세 가격 bar chart...
2019년 5월 17일 금요일
이전 시간 참고 : 부동산 지역별 평균연령 bar chart 구현 ( https://euhyeji.blogspot.com/2019/05/python-dash-bar-chart.html ) 지난 시간 지역별 평균연령 bar chart 구현에 이...
2019년 5월 15일 수요일
[ python dash ] 부동산 지역별 평균연령 bar chart 구현
EuHyeJi
5월 15, 2019
python dash를 공부하면서 메뉴얼 순서대로 공부만 해간다면 재미가 없어 금방 질리게 된다. 이럴때 효과적으로 공부하는 방법은 내가 개발하고 싶은 것을 하나 골라서 매뉴얼을 보면서 구글링을 하면서 구현해 나가면 재미도 있고 성취감도 생겨 학습에 ...
2019년 5월 14일 화요일
python Pandas 조건에 따라 값 바꾸기 numpy where
EuHyeJi
5월 14, 2019
아래와 같은 Pandas Dataframe이 있을 경우 [읍/면/동] 컬럼에서 그 값이 '410....' 과 같은 값은 '평균'으로 변경하고, 공백으로 되어 있는 값은 [구/읍/면/동] 컬럼의 값에 '평균...
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