python Pandas 조건에 따라 값 바꾸기 numpy where

아래와 같은 Pandas Dataframe이 있을 경우

[읍/면/동] 컬럼에서 그 값이 '410....' 과 같은 값은 '평균'으로 변경하고, 공백으로 되어 있는 값은 [구/읍/면/동] 컬럼의 값에 '평균'이라는 글자를 붙인 값으로 변경하고 싶다.

이 경우 numpy의 where라는 함수를 사용하면 된다.

사용 예는 아래와 같다.

a = numpy.where( 조건문, true일 경우 변경 값, false일 경우 변경 값 )

그럼 먼저 '4111...'로 되어 있는 cell 값을 '평균'이라는 이름으로 변경해보자
'4111...'의 문자열은 글자 수가 총 11개라는 규칙에 따라 아래와 같이 조건문을 설정 하고, 맞으면 '평균'이라는 글자를 대입하고, 아닐 경우 원래 값을 그대로 사용한다.

import numpy as np
division['읍/면/동'] = np.where(division['읍/면/동'].str.len()==11, '평균', division['읍/면/동'])

결과 화면:

다음으로 공백의 경우 변경하는 코드이다.

division['읍/면/동'] = np.where(division['읍/면/동'].str.len()==0,division['구/읍/면/동']+'평균',division['읍/면/동'])

결과 화면: